Pierwsze 2 złote
Twój Sklep PLAPP obsłużył pierwszą kontrolowaną transakcję end-to-end w działającym sklepie TwojButik.
Lesson learned: Nie testuj tylko funkcji. Testuj cały proces biznesowy.
Nie dokumentujemy każdej zmiany. Zapisujemy momenty, które zmieniły produkt, proces albo sposób myślenia o tym, co budujemy.
Twój Sklep PLAPP obsłużył pierwszą kontrolowaną transakcję end-to-end w działającym sklepie TwojButik.
Lesson learned: Nie testuj tylko funkcji. Testuj cały proces biznesowy.
Im więcej system potrafi zrobić samodzielnie, tym ważniejsze staje się zdefiniowanie, gdzie powinien się zatrzymać.
Lesson learned: Dojrzałość automatyzacji mierzy się również tym, czy wiemy, kiedy system nie powinien działać sam.
Automatyzacja ma usuwać mechaniczną pracę polegającą na przenoszeniu informacji pomiędzy etapami procesu, pozostawiając człowieka tam, gdzie potrzebna jest ocena.
Lesson learned: Redukujemy pracę koordynacyjną, nie odpowiedzialność.
Wraz ze wzrostem projektów PLAPP coraz ważniejsza stawała się pamięć wcześniejszych decyzji, prób i lessons learned.
Lesson learned: Dobra współpraca człowieka z AI wymaga procesu, który potrafi korzystać z wcześniejszych doświadczeń.
Pełniejsza historia na LinkedIn ↗Przy projektowaniu kokpitu przyjęliśmy, że przedsiębiorca nie potrzebuje kolejnych wykresów, tylko jasnej informacji o tym, co wymaga uwagi.
Lesson learned: Dobry dashboard pomaga podjąć decyzję zamiast tworzyć kolejne zadanie analityczne.
Backend pierwszego wdrożenia Twój Sklep PLAPP zaczął działać w środowisku produkcyjnym.
Lesson learned: Demo odpowiada na pytanie „czy to działa?”. Produkcja zaczyna odpowiadać na pytanie „czy można na tym polegać?”.
Pełniejsza historia na LinkedIn ↗Jeden z pierwszych agentów AI PLAPP zebrał bardzo dobry feedback od betatestera. Później okazało się, że praktycznie nie wszedł do codziennego workflow.
Lesson learned: Pozytywny feedback nie jest jeszcze adopcją produktu.
Pełniejsza historia na LinkedIn ↗PLAPP zaczęło powstawać wokół prostej zasady: technologia powinna dostosowywać się do potrzeb biznesu, a nie odwrotnie.
Lesson learned: Technologia jest dobra wtedy, kiedy usuwa pracę użytkownika, a nie kiedy pokazuje własną złożoność.